Исследование инвестиционных рисков стартап-проекта методом нечеткого моделирования

В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. Процесс принятия решений в этом случае имеет многоаспектный и чрезвычайно сложный характер и требует привлечения современного программного обеспечения. В данной работе предлагается двухэтапный метод оценки эффективности инвестиций. На первом этапе характеристики инвестиционного проекта оцениваются с помощью программного обеспечения для разработки бизнес-планов, например, [6]. Затем полученные характеристики рассматриваются как входные данные оценки эффективности на основе нечеткой логики [2]. В качестве алгоритма нечеткой логики выбран алгоритм Мамдани [1]. В качестве конкретного проекта выбран проект внедрения передвижных отделений почтовой связи в Козельском районе Калужской области [5]. Характеристики нечетких множеств и функций принадлежности В основе формализма нечеткой логики [7] лежат понятия нечетких множеств, нечетких высказываний и т.

Применение нечеткой логики для анализа рисков инвестиционных проектов

Однако сложность отбора для внедрения того или иного инновационного решения заключается в многоплановости его воздействия. Это обуславливает необходимость комплексного анализа эффективности вовлечения новшеств, связанных с реализацией инновационных проектов в хозяйственный оборот предприятия, в определении не только экономической результативности научно-технических разработок, но и социальных, экологических и других показателей эффективности проектов.

Таким образом, важной задачей становится формирование методов оценки эффективности инновационных проектов, позволяющих учесть все аспекты, связанные с их реализацией. . , . , , , .

Система управления допуском на основе нечеткой логики в сетях WiMAX комплекс анализа качественных характеристик инновационного проекта с нечеткой логики в планировании инвестиционных проектов [Текст] / Г. М.

Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде , статистический анализ результатов имитации. Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных и результаты описательной статистики. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования. Применение метода в оценке геологических запасов. Обзор использования метода Монте-Карло, применяемого в имитационном моделировании.

Сравнение доходов и убытков в проекте. Особенности решения задач, построения алгоритмов и интегрирования, в условиях которых присутствует элемент неопределенности при помощи метода Монте-Карло. Геометрический алгоритм моделирования методом Монте-Карло. Алгоритмы метода для решения интегральных уравнений второго рода. Способ существенной выборки, использующий вспомогательную плотность распределения.

Анализ традиционных методов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности В ходе реализации ИП генерируется определенное движение денежных средств в форме их поступления и расходования. Денежный поток представляет собой совокупность распределенных во времени поступлений и выплат денежных средств, генерируемых в ходе осуществления ИП [3]. Для эффективного, целенаправленного управления денежные потоки классифицируются по различным признакам.

С экономической точки зрения ИП можно представить в виде модели денежных потоков, в которой наиболее укрупненно выделяются денежные притоки и оттоки в -ом периоде. Как правило, денежные потоки рассматриваются как равномерные в течение периода и приводятся к концу периода.

Нечеткая логика позволяет по экспертным знаниям быстро анализа и планирования корпораций, оценки инвестиционной.

Описываются проблемы, связанные с функционированием банков в условиях неопределенности, а также приводятся примеры применения методов нечеткой логики в банковской сфере и программные продукты. В настоящее время экономическая, социальная и технологическая обстановка в банковской сфере менее предсказуема и находится в более нестабильной ситуации, чем в недалеком прошлом. Банки вынуждены работать в условиях неопределенности относительно будущего финансового состояния и экономической среды функционирования.

Возникают задачи, требующие принятия решений в условиях, где нечетко проявляются цели и ограничения. Для изучения проблем, связанных с функционированием организаций, используются методы, позволяющие добиться наилучшего понимания ежедневно возникающих явлений. Традиционно такое понимание действительности основывалось на понятии точности, и для ее количественной оценки обращались к классическим математическим схемам [2, С.

Сейчас, когда современный мир требует от руководства организаций применения реалистического подхода к управлению и принятию решений, становится актуальным применение теорий, которые позволили бы представлять явления без искажения, обусловленного стремлением к точности и четкости. Необходимы системы, которые дали бы возможность активного использования различных мнений лиц, осуществляющих планирование и принимающих решения, а также нечеткой информации, выраженной словами.

В настоящее время методы нечеткой логики применяются в банковской сфере для следующих целей: Анализ рисков инвестиционных проектов. Использование методов нечеткой логики для анализа рисков связано с тем, что всем этапам жизненного цикла инвестиционных проектов сопутствует неопределенность, которая подразумевает невозможность в полной мере определить цели и сформулировать требования проекта, неполноту знания всех параметров, обстоятельств и ситуаций.

Неопределенность здесь является причиной рисков. Теория нечеткой логики представляет собой новый подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствует неопределенность, затрудняющая и даже исключающая применение точных количественных методов и подходов [3]. Оценка кредитоспособности физических лиц.

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛИЗМА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Проведенные расчеты на множестве инвестиционных проектов подтвердили гипотезу о применимости линейной модели чувствительности в широком диапазоне наиболее вероятных отклонений риск-параметров, что свидетельствует о корректности данной методики. Предложенные индексы максимальной и полной чувствительности являются удобными интегральными оценками инвестиционного проекта, позволяющими сравнивать различные проекты по степени рискованности последних.

Количественный анализ одновременного влияния совокупности рисков на инвестиционный проект, представленный в разделе 5, основан на применении теории нечетких множеств в сочетании с функциями чувствительности. Такой симбиоз двух подходов позволяет решить поставленную задачу в условиях, когда классическая статистика не работает.

Рассмотрена задача оценки инвестиционных проектов на основе чистого приведенного дохода методами нечеткой логики, а именно оценки с.

1! Нечетко-множественное моделирование в анализе и прогнозировании экономических явлений и процессов: Повсеместно внедряются бизнес-планирование, финансовый и инвестиционный анализ, современные программные продукты, основанные на последних научных разработках. Одновременно возрастает спрос на рыночные исследования как на микроэкономическом, так и макроэкономичском уровне , на финансовую и общеэкономическую информацию.

Сегодня одним из наиболее перспективных направлений научных исследований в области анализа, прогнозирования и моделирования экономических явлений и процесоов является нечеткая логика . Нечетко-множественные модели, зачастую представленные в виде программного обеспечения для персональных компьютеров, позволяют как менеджерам различного уровня, так и собственникам предприятий принимать экономически грамотные решения. Хотя впервые упоминание о новом методе математического моделирования появилось около полувека назад, данная область научных исследований до сих пор остается недостаточно изученной в нашей стране.

На сегодняшний день в России потребителями научных разработок, в основу которых заложен нечетко-множественный аппарат, является достаточно узкий круг государственных и чуть более широкий круг коммерческих предприятий, а ученые, создающие и поставляющие на рынок данные продукты, исчисляются одним-двумя десятками человек. Условно период от момента зарождения данной науки до наших дней можно разделить на три этапа: Однако такое деление достаточно условно, так как теоретические изыскания в этой области знаний не прекращаются и до сих пор, с каждым годом расширяя область применения данного математического аппарата.

Годом рождения данного научного направления можно считать г. Основанием для создания новой теории послужил спор профессора со своим другом о том, чья из жен привлекательнее.

Программные продукты и системы

Теоретические аспекты несостоятельности и диагностики вероятности банкротства Достижение основной цели предпринимательской деятельности, а именно стабильное получение прибыли в течение продолжительного периода времени, возможно благодаря активному внедрению инноваций. Инновация представляет собой создаваемые новые или усовершенствованные технологии, виды продукции или услуги, а также решения производственного, административного, финансового, юридического, коммерческого или иного характера, имеющие результатом их внедрения и последующего практического применения положительный эффект для задействовавших их хозяйствующих субъектов [3].

Цель работы — определение роли инвестиций в инновационном развитии и оценка эффективности и уровня риска инновационно-инвестиционного проекта предприятия на основе нечеткой логики. Инновация представляет собой востребованное на рынке внедренное новшество, которое является результатом вложения капитала в разработку нового продукта или услуги, усовершенствованной технологии или процесса.

В связи с этим следует отметить, что при всем разнообразии рыночных новшеств важным условием для их практической реализации в бизнесе является привлечение инновационных инвестиций в достаточном объеме [2]. Таким образом, необходимость значительных объёмов финансовых ресурсов для внедрения новшеств порождает тесную связь между инновационной и инвестиционной деятельностью.

ь Треугольный вид функции принадлежности - самый часто используемый в практике анализа инвестиционных проектов. ь Треугольное число А.

Говоря о нечеткой логике, чаще всего имеют в виду системы нечеткого вывода, которые лежат в основе различных экспертных и управляющих процессах. Основными этапами нечеткого вывода являются: Формирование базы правил системы нечеткого вывода. Активизация подусловий в нечетких правилах продукций. Данная схема относится к алгоритму нечеткого вывода Мамдани, который один из первых нашел применение в системах нечетких множеств [14]. Причем, каждая из переменных может принимать соответствующие значения, т.

В свою очередь для каждого из терм-множеств задается функция принадлежности.

Анализ риска инвестиционного проекта на примере предприятия оао «стерлитамакский хлебокомбинат»

Среднее Высокое Каждый из входных параметров риска был описан с помощью функции принадлежности. Так, например, графическая иллюстрация выходной переменной риск проекта представлена на рис. Оценка входных переменных и формирование правил. Каждая из входящих переменных, то есть каждый из факторов рисков, входящих в подгруппы факторов риска оцениваются на основе экспертных оценок. Далее, в соответствии с матрицей , формируются логические правила.

Выполнение анализа инвестиций в АИС должно носить циклический характер, эффективность инвестиций, нечеткая логика, автоматизированный.

В настоящее время очевидны общемировые тенденции к возрастанию нестабильности финансовых и экономических систем. В то же время в России продолжается процесс развития рыночных отношений, что создает специфические условия для функционирования отечественных предприятий. Компании вынуждены принимать решения, находясь в рамках рыночной конъюнктуры, все еще проходящей этап становления, который сопровождается высокой степенью неопределенности внешней среды. Важной предпосылкой успешного развития любой крупной компании в высоко конкурентной среде является ее активная и непременно эффективная инвестиционная деятельность.

Процесс формирования оптимальной инвестиционной политики компанией состоит в рассмотрении всего множества потенциальных проектов и обоснованном выборе наиболее выгодных из них в конкретной ситуации. Важность правильного выбора тем больше, чем масштабнее проект и чем сложнее его модифицировать или выйти из него уже после начала реализации.

В наибольшей степени это справедливо по отношению к предприятиям, реализующим социально значимые инвестиционные проекты, носящие инновационный характер, нацеленные на развитие инфраструктуры, которые рассматриваются как приоритетные для российской экономики и поддерживаются государством, а значит, являются объектами особенно острой конкурентной борьбы. В полной мере приведенным характеристикам соответствуют предприятия строительной отрасли, инвестиционно-строительная деятельность которых будет рассматриваться в данной работе в качестве области, где результаты диссертационного исследования могут быть успешно использованы.

Компаниям необходимо максимально качественно и за короткое время оценивать потенциальные инвестиционные проекты ИП , степень проработанности которых крайне низка и, следовательно, в распоряжении имеются весьма ограниченные, неполные, неточные сведения. В подобных противоречивых условиях в рамках проведения экспресс-анализа проекта из-за недостатка информации о проекте затруднено и нецелесообразно как применение стандартных подходов оценки эффективности проектов, так и использование имеющихся автоматизированных программных средств анализа, среди которых отсутствуют продукты, адаптированные к условиям экспресс-анализа ИП.

В описанной ситуации оправдано и эффективно использование элементов теории нечетких множеств ТНМ и искусственных нейронных сетей, благодаря чему многие факторы неопределенности могут быть формализованы и корректно учтены в процессе оценки проекта. Искусственные нейронные сети ИНС представляют собой современные вычислительные системы способные преобразовывать информацию подобно тому, как это происходит в процессе мыслительной деятельности человека, и, таким образом, решать сложные неструктурированные задачи.

Применение нечеткой логики для анализа инвестиционного проекта [2020]

Калуге Аннотация инвестиции в автоматизированные информационные системы АИС составляют значительную часть вложенных средств. Многообразие видов и классов систем, основательно меняющих потребности в подходах к анализу их эффективности, многообразие форм предприятий, сфер и масштабов деятельности требует особых подходов к анализу, а его сложность и многоступенчатость определяет необходимость формирования качественно новых методических подходов.

В данной работе показаны перспективы применения для решения подобных задач систем нечеткой логики, в частности, пакета прикладных программ вычислительной системы . Сделан вывод о том, что направления практической реализации анализа эффективности инвестиций в АИС соответствуют возможностям представленной методики. Современная ситуация в России тесно связана с экономическим кризисом, риском и неопределенностью. В этот период необходимо осуществлять поиск новых подходов к увеличению 2 доходности от инвестиций.

ром Л.Заде теория нечетких мно- жеств, связывающая чественный анализ риска, учет не- проекта с использованием логики антонимов, обеспе-.

Организационно-экономический механизм управления рисками в инвестиционной сфере. Обосновывается актуальность темы диссертации, формулируются цель и задачи исследования, анализируется степень разработанности проблемы, характеризуется научная новизна и практическая значимость диссертационной работы. Одной из самых сложных задач является правильная оценка ожидаемого денежного потока.

Если его рассчитать неправильно, то любой метод оценки инвестиционного проекта даст неверный результат, из-за чего эффективный проект может быть отвергнут как убыточный, а экономически невыгодный принят за сверхприбыльный. Именно поэтому важно грамотно составить план денежного потока компании. . - страница часто задаваемых вопросов по нечеткой логике и нечетким экспертным системам, поддерживаемая школой компьютерных наук университета Карнеги-Меллона.

Содержит информацию о научных исследованиях членов Ассоциации, о научных конференциях, проводимых при участии Ассоциации а также о образовательных курсах по нечеткой логике. Персональный сайт доктора экономических наук. Докторская диссертация"Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний". Монографии, архивы, статьи и многое другое. Сайт"Нечеткая логика, нечеткие системы и мягкие вычисления" Казанского государственного технологического университета.

Сайт содержит информационные ресурсы по нечеткой логике, нечеткому моделированию, мягким вычислениям и интеллектуальным информационным системам, которые сгруппированы в следующие разделы:

Оценка проектов в условиях неопределенности

В первых столбцах расположены основных факторов параметров , которые, по мнению исследователей, больше всего влияют на эффективность реального инвестиционного проекта проектов предприятия. То есть - это входные параметры, иначе, - факторы различных сред предприятия, влияющих на эффективность проекта. Строки матрицы отражают разнообразные хозяйственные в широком понимании ситуации, что связано с инвестиционным проектом, который исследуется.

Это означает, что они содержат описание конкретного состояния предприятия в настоящее время или в перспективе с точки зрения различных аспектов его хозяйственной деятельности.

при анализе инвестиционных проектов нечеткой логике.

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Проведение экспресс-анализа инвестиционных проектов: Специфика и тенденции развития промышленности в России на примере строительной отрасли. Особенности экономического анализа инвестиционного проекта на разных стадиях его реализации. Эволюция количественных методов в экономическом анализе. Виды неопределенности и риска, связанные с реализацией инвестиционных проектов, и методы их учета.

Использование элементов гибридных систем в инвестиционном анализе. Методологические основы теории нечетких множеств, и их использование в построении систем управления и принятия решений. Методы расчета показателей эффективности инвестиционных проектов при исходной нечеткой информации. Современные вычислительные структуры - искусственные нейронные сети. Модификации алгоритма обратного распространения ошибки и другие методы обучения ИНС, учитывающие специфику данных экономической природы.

Использование гибридных систем для проведения экспертного анализа: Возможности использования нечетких регрессионных моделей в эконометрнческом анализе. Практическое применение и программная реализация методов и моделей экспресс-анализа на основе элементов ТНМ и ИНС для оценки инвестиционно-строительных проектов.

АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ПРЕДПРИЯТИЯ НА БАЗЕ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ МАТЕМАТИКИ

Часто задаваемые вопросы по теории нечетких множеств, нечеткой логике и мягким вычислениям. Рассмотрено какие параметрические функции принадлежности наиболее распространены и др. Нечеткая логика в системах управления. Преимущества применения нечеткой логики в технике.

Авторы статьи отмечают, что строительные проекты – проекты, где Применение нечеткой логики для анализа рисков инвестиционных проектов.

Заказать Достоинства и недостатки нечетких систем Если некоторые процессы объекта управления плохо поддаются формализации и математическому описанию, то в существующей системе управления используют фази-регулятор параллельно традиционному регулятору, то есть нечеткая логика используется для замены традиционных алгоритмов управления и совместно с ними. Экспериментально показано, что нечеткое управление дает лучшие результаты, по сравнению с получаемыми при классических алгоритмах управления.

Очевидной областью внедрения алгоритмов нечеткой логики являются всевозможные экспертные системы, в том числе: Недостатками нечетких систем являются: При разработке нечетких систем необходимо пройти следующие этапы проектирования после изучения основных понятий нечетких множеств и систем: Определить входы и выходы создаваемой системы. Задать для каждой из входных и выходных переменных функции принадлежности с термами.

Разработать базы правил выводов для реализуемой нечёткой системы. Провести настройку и анализ адекватности разработанной модели реальной системе. Программная реализация нечеткого регулятора на конкретном микроконтроллере. Основанные на теории нечетких множеств методы построения компьютерных нечетких систем существенно расширяют области применения компьютеров.

В последнее время нечеткое управление является одной из самых активных и результативных областей исследований применения теории нечетких множеств. Нечеткие методы помогают управлять домной и прокатным станом, автомобилем и поездом, распознавать речь и изображения, проектировать роботов, обладающих осязанием и зрением. Нечеткая логика, в основном, обеспечивает эффективные средства отображения неопределенностей и неточностей реального мира.

Методы оценки эффективности инвестиционных проектов и их показатели. 41